分类: RAG | 北黄的学习成长路

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2025

RAG篇(10)：Agentic RAG的黎明：当RAG拥有“规划”能力，从“问答机”到“研究助理”的进化

2025-01-06

RAG篇(10)：Agentic RAG的黎明：当RAG拥有“规划”能力，从“问答机”到“研究助理”的进化

RAG篇(9)：RAG的“进化飞轮”：从自动化评估（RAGAs）到人工反馈闭环（Human-in-the-loop）

2025-01-03

RAG篇(9)：RAG的“进化飞轮”：从自动化评估（RAGAs）到人工反馈闭环（Human-in-the-loop）

2024

RAG篇(8)：Context Engineering的终极实践：从信息过载到精准洞察，为LLM打造“完美工作记忆”

2024-12-31

RAG篇(8)：Context Engineering的终极实践：从信息过载到精准洞察，为LLM打造“完美工作记忆”

RAG篇(7)：GraphRAG协同革命：当“向量”遇上“图”，用Neo4j实现从“入口发现”到“关系推理”

2024-12-27

RAG篇(7)：GraphRAG协同革命：当“向量”遇上“图”，用Neo4j实现从“入口发现”到“关系推理”

RAG篇(6)：Elasticsearch的复兴：从BM25到ELSER，构建稀疏-稠密混合检索的“第二大脑”

2024-12-22

RAG篇(6)：Elasticsearch的复兴：从BM25到ELSER，构建稀疏-稠密混合检索的“第二大脑”

RAG篇(5)：深入Milvus：从Embedding微调到HNSW索引调优，构建企业级分布式稠密向量检索系统

2024-12-17

RAG篇(5)：深入Milvus：从Embedding微调到HNSW索引调优，构建企业级分布式稠密向量检索系统

RAG篇(4)：知识库的“数据供应链”——从高级Chunking到Table表格处理的深水区

2024-12-14

RAG篇(4)：知识库的“数据供应链”——从高级Chunking到Table表格处理的深水区

RAG篇(3)：LLM原生OCR革命——从文字识别到DeepSeek-OCR视觉上下文压缩，深入RAG七层模型之解析层

2024-12-09

RAG篇(3)：LLM原生OCR革命——从文字识别到DeepSeek-OCR视觉上下文压缩，深入RAG七层模型之解析层

RAG篇(2)：智能总控的诞生——从意图识别到任务路由，深入RAG七层模型之意图层

2024-12-06

RAG篇(2)：智能总控的诞生——从意图识别到任务路由，深入RAG七层模型之意图层

RAG篇(1)：RAG的星辰大海——从朴素检索到Agentic范式，重构企业级RAG的七层架构

2024-12-03

RAG篇(1)：RAG的星辰大海——从朴素检索到Agentic范式，重构企业级RAG的七层架构

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